写在最前：大家可能都知道数据库是非常重要的一门技术。

无论是做Web开发、爬虫、还是数据分析，都需要用到数据库。当然，数据库的水平也直接决定着我们工资的上限。

毕业后，我做过爬虫、Web开发、现在主要从事数据分析。现在，我决定系统地整理一套MySQL的文章或视频。

希望自己总结和梳理的同时，也能帮助到大家。如下图，是MySQL系列的整体内容大纲。

数据库命令规范

• 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
• 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）
• 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过 32 个字符

最近跟几个做数据架构的朋友聊天，聊得最多的一个问题就是：

“我们用 MySQL 都 5 年了，现在业务量上来了，日均数据量都到 10 亿条了，到底要不要迁到云数据库去？”

其实这个问题，背后藏着最真实的纠结 ——

一、表的死锁

产生原因:

MySQL是最常用的关系型数据库之一，而Python中有一个强大的MySQL客户端类库——mysqlclient，它提供了在Python中连接MySQL数据库并进行CRUD操作的API。

#头条文章养成计划#

数据库备份的重要性毋庸置疑，可以说，它是数据安全的最后一道防线。鉴于此，对于备份，我们通常会做以下要求：

作者 | 远辰

本文为「数据不吹牛」投稿

今天给大家分享的是我学习MySQL记录的详细笔记，有基础知识，也有实战案例，文章较长，建议收藏~

基本语法

-- 显示所有数据库
show databases;

-- 创建数据库
CREATE DATABASE test;

一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题，其原因是数据量小，大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求，所以不需要进行 SQL 优化，但是随着应用程序的不断变大，数据量的激增，数据库自身的性能跟不上了，此时就需要从 SQL 自身角度来进行优化，这也是我们这篇文章所讨论的。

概述

DBConvert Studio 是一款强大的跨数据库迁移和同步软件，可在不同数据库格式之间转换数据库结构和数据。它将成熟、稳定、久经考验的 DBConvert 和 DBSync 核心与改进的现代 UX 设计相结合。