新的一年，新气象。在编程界也有很多的好消息，其中一个是来自于大家都熟悉的Python语言，在圣诞节前夕祝Python 3.13的分支收到了一个CPython核心开发人员的提交，该提交用来给Python增加JIT。对于一个解释语言来说该功能的意义是巨大的，Java、C#等语言或者熟悉PyPy的同学可能知道JIT带来的好处，其他同学可能对此还有疑问，那么虫虫就来给打家解释一下JIT，其工作原理，以及JIT给Python带来的巨大好处。

前言

说下我从一开始接触python的编译器，分别是：IDLE、Pycharm、jupyter、VSCode

IDLE：Python自带的官方集成开发环境，简单轻量，适合初学者。但是要是大一点的项目，感觉就不太合适了，功能感觉没这么多（可能是因为用了后面的之后发现这个编译器真的不咋地）

jupyter：我大三的时候开始用，因为上课老师要求安装，然后发现特别好用。Jupyter提供了交互式的计算环境，就是你可以把中间的计算值保存在缓存里面，不与你的程序挂钩。这点我当时用的时候感觉非常舒服，而且他是网页版操作的，文档管理什么的感觉也是比较方便。

2023 年 12 月下旬，CPython 核心开发者 Brandt Bucher 向 Python 3.13 分支提交了一个添加 JIT 编译器的 PR。

via https://github.com/python/cpython/pull/113465

1. 模块概述

platform 模块是 Python 的一个内置模块，用于获取运行 Python 的底层平台的标识数据。它提供了跨平台的方式来访问系统信息，如操作系统、处理器、Python 版本等。该模块在需要根据运行环境进行不同处理的场景中非常有用，例如在不同操作系统上执行不同的代码路径。

Python3下载

• 访问 https://www.python.org/ 进行下载

1 首先Python需要安装Pyserial库, 在命令提示符中输入pip intall pyserial

若是遇到提示‘pip‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件，则需要

设置环境变量，pyserial库下载完成后如下图

2 Arduino 板卡接到电脑上

3 Arduino 的程序

Python 的标准库非常丰富，如下面列出的内容所示，其提供了非常多的功能。库包含内置模块 （用 C 编写的） 提供访问系统的功能，如文件 I/O，以及在为发生在日常编程中的许多问题提供标准化的解决方案的 Python 模块。这些模块的一些明确旨在鼓励和加强的 Python 程序的可移植性的抽象掉平台细节到非特定于平台的 Api。

1. 介绍

1.1 介绍

福哥在使用PHP开发一个允许用户输入伪代码实现自定义业务逻辑的功能时候，想到了使用PHP的eval功能动态解析PHP代码并且执行来实现。

这个话题说简单简单，也难也难，因为这跟团队的管理，配合等都有直接关系，所以php项目的部署方案也都会有很多不同。我这里简单记录一些，大家可以选择适合自己的使用。

后面几个都能搜到，本来发了一篇带链接的，这样大家不用麻烦去找，发现一个都不给推荐。没办法，去掉链接，重新发一下吧。找不到的请在评论区回复，我会回你地址。

1.利用git的钩子机制

这个方案原理很简单，在代码完成之后，哪个commit想要发布，在commit message中加上自己定义好的关键字，让钩子去识别，只要发现它，就知道是要部署了，然后分支代码就会被pull到指定目录。缺点是部署一些不用composer方式的代码还好，如果用这个的话，在第三方包更新的过程中势必会影响线上程序的运行。