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2025年09月14日

数据库优化提速(二)排序优化之搜索大数据酒店，进销存AI仙盟创梦

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在 MySQL 数据库管理中，排序操作对于数据的有效展示和分析至关重要。本文将以一个实际的 SQL 查询为例，深入探讨排序优化方案，并结合进销存、酒店、知识库等大数据场景，阐述这些优化策略的应用价值。

原始

SELECT `应用编号`, `应用序列号`, `商家编号`, `店铺编号`, `员工编号`, `用户编号`, `应用分类编号`, `应用名称`, `版本`, `应用标题`, `应用类型`, `应用作者`, `硬件供应商编号`, `硬件供应商代码`, `应用描述`, `应用密码`, `应用代码`, `应用配置`, `应用平台`, `创建时间`, `应用版本`, `应用价格`, `是否仅本人可见`, `应用客户端`, `应用演示`, `应用图标`, `应用销量`, `更新时间`, `页面链接`, `下载链接`, `安卓密码`, `应用代码语法`, `应用提交次数`, `应用状态`, `是否可打开网页预览`, `应用主体`, `系统工作人员编号`, `系统工作人员姓名`, `协同人员`, `系统工作人员 IP`, `供应商商家编号`, `供应商店铺编号`, `是否废弃`, `下载 1 名称`, `下载 1 链接`, `下载 2 名称`, `下载 2 链接`, `下载 3 名称`, `下载 3 链接`, `下载 4 名称`, `下载 4 链接`, `下载提供商`, `应用 AI 权重`, `数据平台`, `数据平台展示编号`, `展示平台`, `关键词`, `公众号`, `微信号`, `网站`, `地址`, `电话`, `QQ`, `真实姓名`, `邮箱`, `是否为代码片段` 
FROM `应用商店应用表` 
WHERE (`应用标题` LIKE '%演示%') 
ORDER BY  `应用销量` desc , `应用销量` desc , `是否废弃` asc, `应用编号` DESC 
LIMIT 0, 2000

大数据优化后

给定的 SQL 查询如下：

sql

SELECT `应用编号`, `应用序列号`, `商家编号`, `店铺编号`, `员工编号`, `用户编号`, `应用分类编号`, `应用名称`, `版本`, `应用标题`, `应用类型`, `应用作者`, `硬件供应商编号`, `硬件供应商代码`, `应用描述`, `应用密码`, `应用代码`, `应用配置`, `应用平台`, `创建时间`, `应用版本`, `应用价格`, `是否仅本人可见`, `应用客户端`, `应用演示`, `应用图标`, `应用销量`, `更新时间`, `页面链接`, `下载链接`, `安卓密码`, `应用代码语法`, `应用提交次数`, `应用状态`, `是否可打开网页预览`, `应用主体`, `系统工作人员编号`, `系统工作人员姓名`, `协同人员`, `系统工作人员 IP`, `供应商商家编号`, `供应商店铺编号`, `是否废弃`, `下载 1 名称`, `下载 1 链接`, `下载 2 名称`, `下载 2 链接`, `下载 3 名称`, `下载 3 链接`, `下载 4 名称`, `下载 4 链接`, `下载提供商`, `应用 AI 权重`, `数据平台`, `数据平台展示编号`, `展示平台`, `关键词`, `公众号`, `微信号`, `网站`, `地址`, `电话`, `QQ`, `真实姓名`, `邮箱`, `是否为代码片段` 
FROM `应用商店应用表` 
WHERE (`应用标题` LIKE '%演示%') 
ORDER BY FIELD(应用类型, '客户端渲染模板', '插件', '微软相关', '芯片相关', 'AI 相关') , `应用销量` desc , `应用销量` desc , `是否废弃` asc, `应用编号` DESC 
LIMIT 0, 2000

多重排序

  • 使用 FIELD() 函数
    • 这是最常用的自定义排序方法，语法如下：
    • sql
    • SELECT * FROM 表名 ORDER BY FIELD(字段名, 值1, 值2, 值3, ...);
    • 例如，对 status 字段按 "处理中"、"已完成"、"已取消" 的顺序排序：
    • sql
    • SELECT * FROM orders ORDER BY FIELD(status, '处理中', '已完成', '已取消');
    • 注意：不在列表中的值会被排在最前面（按 NULL 处理）。
    • 使用 CASE 语句

    • 更灵活的方式，可自定义排序权重：
    • sql
    • SELECT * FROM 表名 ORDER BY CASE 字段名 WHEN 值1 THEN 1 WHEN 值2 THEN 2 WHEN 值3 THEN 3 ELSE 4 -- 其他值的排序位置 END;
    • 结合自定义表或枚举

    • 如果排序规则复杂且频繁使用，可创建一个包含排序规则的映射表，通过 JOIN 实现排序：
    • sql
    • -- 创建排序规则表 CREATE TABLE sort_rule ( status VARCHAR(20), sort_order INT ); -- 插入排序规则 INSERT INTO sort_rule VALUES ('处理中', 1), ('已完成', 2), ('已取消', 3); -- 关联排序 SELECT o.* FROM orders o LEFT JOIN sort_rule r ON o.status = r.status ORDER BY r.sort_order;

该查询旨在从 应用商店应用表 中检索应用标题包含 “演示” 的记录，并按特定顺序排序，同时限制返回结果为 2000 条。排序规则包括按特定的应用类型顺序、应用销量降序、是否废弃升序以及应用编号降序。

排序优化方案

  1. 索引优化 单列索引：为 应用标题、应用类型、应用销量、是否废弃 和 应用编号 字段分别创建单列索引。这可以加速 WHERE 子句中的过滤以及 ORDER BY 子句中的排序操作。例如，创建 应用标题 索引：

sql

CREATE INDEX idx_标题 ON 应用商店应用表(标题);
  • 复合索引：考虑到查询中的条件和排序字段，可以创建复合索引。例如：

sql

CREATE INDEX idx_符合搜索 ON 应用列表(标题, 类型, 销量, 作废, id);

复合索引的顺序应与 WHERE 和 ORDER BY 子句中的字段顺序相匹配，以最大程度提高查询性能。

  1. 减少排序字段冗余：查询中 应用销量 降序排序出现了两次，这是不必要的冗余。去除重复的 应用销量 排序字段，简化查询逻辑。
  2. 优化 LIKE 操作：LIKE '%演示%' 这种操作在大数据量下性能较差，因为它无法利用索引。如果可能，尽量避免使用前置通配符。若业务允许，可以改为 LIKE '演示%'，这样数据库可以使用索引进行快速查找。
  3. 缓存结果：对于不经常变化的数据，可以考虑缓存查询结果。例如，使用 Memcached 或 Redis 等缓存工具，将查询结果缓存起来，下次相同查询时直接从缓存中获取，减少数据库的压力。

大数据场景下的应用

  1. 进销存场景：在进销存系统中，每天可能产生大量的订单、库存变动等数据。假设要查询特定时间段内，按商品类别自定义顺序（如先查询热门类别，再查询普通类别），并按销售量降序排列的商品销售记录。可以运用上述优化方案，为商品类别、销售量等字段创建索引，提高查询效率。同时，由于进销存数据相对稳定，可以定期缓存查询结果，减少数据库负载。
  2. 酒店场景：酒店系统需要处理大量的预订、客房状态等数据。例如，查询特定日期范围内，按房型自定义顺序（如先查询套房，再查询标准间等），并按预订数量降序排列的客房预订记录。通过索引优化和减少排序冗余，可以快速响应用户查询，提高系统性能。此外，对于热门查询（如节假日期间的房间查询），缓存结果可以显著提升查询速度。
  3. 知识库场景：知识库系统存储着大量的文档、文章等信息。当用户查询特定关键词，并按文档类型自定义顺序（如先显示技术文档，再显示用户手册等），同时按浏览量降序排列的文档时，优化排序同样重要。通过合理的索引设计和优化 LIKE 操作，可以提高查询效率，为用户提供更快速的知识检索服务。

通过以上优化方案和在不同大数据场景下的应用，可以显著提升 MySQL 数据库在复杂排序查询下的性能，为各类业务系统提供更高效的数据处理能力。

阿雪技术观


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标签：数据库是干什么用的 

作者:baihuw , 分类:技术文章 , 浏览:14 , 评论:0

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