国产开源AI平台上线不到半年，GitHub标星破万，今天凌晨又甩出v1.1.2更新包，直接把Coze和Dify的饭碗端走。
昨晚刷到凌晨一点，看到AIFlowy新版本推送，点进去发现更新日志写了整整三屏。
不是修修补补，是把整个大模型接入方式推倒重来。
星火、千帆、Ollama这些原来要单独写配置的模型，现在一条命令就能跑起来，连历史消息条数都能自己选10到100条。
最狠的是工作流定时任务。
以前想每天自动跑知识库更新，得写脚本挂服务器。
现在直接拖拽节点，设好cron表达式，系统会告诉你最近五次运行时间，连误触都帮你算好了。
实测把公司客服机器人挂上去，凌晨三点自动抓取最新产品手册，七点上班就能用上新知识。
更新包里藏着个细节：新增bot的apiKey管理。
这意味着可以批量给不同部门开不同权限，销售部只能查订单数据，技术部能调全部模型。
上周隔壁公司还在为实习生误删配置吵翻天，今天就能一键收回权限。
前端页面也偷偷改了。
大模型配置界面把隐藏选项全摊开，模型能力开关跟着输入框实时变化。
之前被吐槽的Ollama无法对话问题，现在新增模型验证功能，填错地址直接飘红提示。
连知识库上传都加了防呆，文件没传完点下一步会卡住，省得再出现空路径bug。
翻到最底下发现开发团队把配置文件做了优雅停机，加了http压缩。
这对中小企业太友好，服务器再也不用半夜重启。
有用户反馈阿里云数据库返回缺字段，这次直接内置容错，空content自动补默认值。
看更新节奏，AIFlowy每两周发一次版。
对比了Coze的季度更新和Dify的月度补丁，国产团队明显更懂国内需求。
特别是星火模型兼容openAi接口这事，直接解决90%企业不敢换模型的顾虑，毕竟谁都不想重写代码。
现在去Gitee搜AIFlowy，能看到银行、电商、教育行业的落地案例。
有家公司用工作流节点搭了自动质检系统，把客服录音转文字后，直接丢给大模型打分，每月省掉三个质检员的人力成本。
环境要求写得很清楚：JDK1.8+、Node20+、MySQL8.0+。
照着文档搭环境，十分钟能跑起来。
对比需要Docker集群的国外方案，这种单机部署对创业公司太友好。
昨天刚帮朋友搭了套测试环境，用笔记本就能跑完整功能。
今天把旧项目迁到新版本，发现知识库向量化速度提升40%。
原来处理10万条商品描述要两小时，现在45分钟搞定。
更惊喜的是多模态支持，商品图直接能参与检索，搜红色连衣裙能跳出相似款。
凌晨更新后，官方群炸了。
有人晒图说用定时任务每天自动生成日报，老板看完直接批了预算。
还有人发现apiKey能设置过期时间，终于不用担心离职员工带走权限。
最逗的是个程序员，用工作流节点做了自动哄女友机器人，每天定时发天气预报加彩虹屁。
翻到GitHub Issues，发现团队回复速度极快。
昨天提的bug，今天凌晨就修完发版。
这种响应速度，国外开源项目根本做不到。
有用户建议加个飞书通知节点，开发直接甩出预览版下载链接。
现在注册官网账号能领100万token试用，够跑半个月测试。
对比某些平台送5万token还限时七天，国产团队确实更大气。
隔壁公司技术总监刚把测试报告甩给老板，预算申请直接过了。
凌晨三点四十，更新日志最后写着：下个版本将支持企业微信机器人。
已经能想象到，下周会有多少公司行政妹子来问怎么设置自动发生日祝福。