介绍

MySQL 数据库管理系统通常会采用有效的措施来维护数据库的可靠性和完整性。但是在数据库的实际使用过程当中，仍存在着一些不可预估的因素，会造成数据库运行事务的异常中断，从而影响数据的正确性，甚至会破坏数据库，导致数据库中的数据部分或全部丢失。

数据库系统提供了备份和恢复策略来保证数据库中数据的可靠性和完整性。

1、mysqldump备份

前言

关系型数据库是当前广泛应用的数据库类型，关系数据库设计是对数据进行组织化和结构化的过程，核心问题是关系模型的设计。对于数据库规模较小的情况，我们可以比较轻松地处理数据库中的表结构。然而，随着项目规模的不断增长，相应的数据库也变得更加复杂，关系模型表结构更为庞杂，这时我们往往会发现我们写出来的SQL语句是很笨拙并且效率低下的。表结构设计不完善，导致业务需求和可扩性非常差。因此，就有必要学习和掌握数据库的规范化流程，以指导我们更好的设计数据库的表结构，减少冗余的数据，借此可以提高数据库的存储效率，数据完整性和可扩展性。下面分别从表设计规范和索引设计规范两个方面给大家分享一下关系数据库该如何设计。

前言

1.准备工作

1.1服务器安装Window server 2008 R2或Windows server 2012操作系统

1.2根据实际环境手动配置服务器网络属性，必须设置静态IP，不能使用【自动获得IP地址】

监控屏幕的蓝光映在团队成员脸上，当进度条跳到100%时，运维工程师老周掐灭了第6根烟。这场持续72小时的数据库迁移战役，终于让公司核心业务的8TB MySQL数据平稳落户阿里云——而用户甚至没察觉服务中断过。

一、为什么非要"零停机"？

2024年双11前的架构评审会上，CTO拍了板："现有IDC机房租期只剩3个月，必须在双11流量高峰前完成上云。但业务不能停，哪怕1分钟。"

概述

在使用order by时，经常出现Using filesort，所以对于此类sql语句我们需要去尽力优化，使其尽量使用Using index。

那么，我们对于这类型的语句我们怎么去做优化呢？因为这一块还是比较容易混淆的，所以我弄了个实验，相信大家跟我一起做下实验就都能理解了~

1、环境准备

继上文后，安装好软件之后就是我们的各种小练习啦。我们使用的是root用户，之后可能会和大家聊聊创建新用户和赋权的相关内容，这里不多说。

创建数据库很简单，不过需要注意的不能和已有的数据库重名，所以先让我们看下目前有哪些库吧。

show databases;

以上是已有的数据库，现创建名为test的新数据库。

多表之间的关系

1.一对一（了解）

今天给大家分享的是大数据开发基础部分MySQL的事务，事务在MySQL知识点中非常重要的部分，很多伙伴只是知道MySQL的四大特性，但不知道其中的原理，老刘这次给大家详细的描述MySQL四大特性的原理，MySQL事务篇的大纲如下：

什么是事务？

在MySQL中的事务是由存储引擎实现的，而且支持事务的存储引擎不多，我们主要讲解InnoDB存储引擎中的事务。

大家可能都知道数据库是非常重要的一门技术。从事软件测试也都需要用到数据库。当然，数据库的水平也直接决定着我们工资的上限。所以，我决定系统的整理一套MySQL的文章。希望自己总结和梳理的同时，也能帮助到大家。文末也有针对性的资料，如下图，是MySQL系列的整体内容大纲。

一、为什么要学习数据库

平时我们大多数数据都是存储到Excel表中，或者学过Python，数据可以存储到列表、集合、字典中。那么它们有很多缺陷，比如数据就是容易丢失；数据量大时，查找困难。那么，这时候 我们就可以使用数据库。数据库是专门用来管理数据的软件。它的好处有两点：①实现数据持久化 ②将数据完整统一的管理，易于查询。